Объемные требования к зачету по КОДЭИ / Компьютерная обработка данных экспериментов / Кафедра биомеханики

1. Использование персональных компьютеров для решения  прикладных задач в области физической культуры и спорта методами математической статистики. Общие понятия.
2. Типы задач, решаемых методами математической статистики. Основные понятия математической статистики.
3. Организация педагогического эксперимента. Описание этапов педагогического эксперимента.
4. Генеральная совокупность и выборка. Сплошные и выборочные исследования.
5. Статистические признаки. Классификация признаков. Причины варьирования признаков.
6. Основные понятия и определения теории вероятностей. Понятие статистического испытания. Случайные события. Вероятность.
7. Случайные величины. Способы описания вероятностных свойств случайных величин: функция распределения вероятностей.
8. Плотность распределения вероятностей. Нормальное распределение.
9. Методы описательной статистики. Первичная обработка данных. Группировка данных.
10. Использование программы "STATGRAPHICS Plus for Windows" для группировки данных.
11. Вариационные ряды. Графическое представление вариационных рядов - гистограмма, кумулята.
12. Использование программы "STATGRAPHICS Plus for Windows" для построения гистограмм и кумулят.
13. Числовые характеристики выборки. Выборочные среднее, дисперсия, стандартное отклонение.
14. Использование программы "STATGRAPHICS Plus for Windows" для вычисления числовых характеристик выборки.
15. Точность представления выборочного среднего. Стандартная ошибка выборочного среднего арифметического.
16. Способы записи оценки среднего.
17. Основы теории проверки статистических гипотез. Постановка задачи проверки достоверности различия выборочных средних. Формализация задачи.
18. Ошибки при проверке статистических гипотез. Уровень значимости. Общее правило проверки статистических гипотез.
19. Стандартные уровни значимости, применяемые в области физической культуры и спорта.
20. Критерии значимости. Факторы, влияющие на выбор используемого критерия значимости.
21. Использование программы "STATGRAPHICS Plus for Windows" для проверки достоверности различий выборочных средних.
22. Применение критерия Стьюдента для независимых выборок в программе "STATGRAPHICS Plus for Windows".
23. Применение критерия Стьюдента для связанных выборок в программе "STATGRAPHICS Plus for Windows".
24. Непараметрические критерии. Понятие ранга. Ранжирование выборки.
25. Применение критерия Вилкоксона (Манн-Уитни) для независимых выборок в программе "STATGRAPHICS Plus for Windows".
26. Применение критерия Вилкоксона для связанных выборок в программе "STATGRAPHICS Plus for Windows".
27. Область применимости параметрических и непараметрических критериев значимости.
28. Регрессионный и корреляционный анализ. Общие понятия.
29. Постановка задачи выявления связи между признаками. Построение корреляционного поля.
30. Построение корреляционного поля в программе "STATGRAPHICS Plus for Windows".
31. Возможные типы корреляционного облака и соответствующие им виды корреляционной связи.
32. Количественная оценка корреляционной связи. Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена. Условия применимости этих коэффициентов.
33. Корреляционная матрица, ее свойства.
34. Достоверность коэффициента корреляции.
35. Вычисление коэффициента корреляции Пирсона в программе "STATGRAPHICS Plus for Windows"
36. Вычисление коэффициента корреляции Спирмена в программе "STATGRAPHICS Plus for Windows".

Скачать:

Файл	Размер файла
Объемные требования к зачету по КОДЭИ	28 Kb